浅谈统计方法在工业生产管理中的应用

  浅谈统计方法在工业生产管理中的应用

   浅谈统计方法在工业生产管理中的应用

   文/王莉

   【摘要】统计方法在现代工业生产管理中得到了越来越多的应用,使我们在生产计划、质量控制、设备管理、节能降耗方面有了长足的进步,本文探讨了统计方法在工业生产管理中的具体应用。

   教育期刊网 http://www.jyqkw.com关键词统计方法;排产;质量控制;设备维护;节能降耗

   【作者简介】王莉,天津宏仁堂药业有限公司统计师。

   所谓的统计方法是指收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题给出一定结论的方法。企业统计分析能力的提高,有利于提升企业的管理水平,保证产品的高质量,同时也能为企业节能挖潜提供帮助,将企业带入良性发展的轨道,提高企业整体竞争力。

   一、全面的工时统计分析使生产更加顺畅合理1.便于快速发现问题并及时解决。对生产产品按品种分工序进行工时统计,可以通过对同一品种多批次的工时分析,了解该品种标准批的合理工时,更可以细化到各道工序,通过分析可知某段时间产品生产是否正常,发现工时的异常情况并及时与车间沟通,了解情况并快速解决问题。

   2.为修订工时定额提供可靠的依据。工时定额是工业生产企业重要的基础数据,是企业制定生产计划、核算生产成本、考核职工绩效以及预测生产能力的科学依据。对于设备依赖程度低的工序,需要分析员工经验、准备时间和生理时间等。对于流水线设备的定额分析主要侧重设备的有效开机时间、设备的运转速度、维修时间、清场做卫生时间以及人员配备情况等。

   3.使各道工序间的衔接更加顺畅。只有对产品各道工序工时的熟知,再通过编制每月生产进度情况表,按日分解各道工序生产对应批次,才可以对全月生产进度做到心中有数,能够更准确地制定生产计划,使各道工序间的衔接更顺畅,生产调度做到更精准合理。

   二、使生产过程中的产品质量更加可控

   统计技术能更好地利用可获得的数据做出决策,有助于持续改进产品的质量,满足企业和客户对产品的质量要求。统计过程控制将事后检验的观念转变为预防质量事故的发生并事先加以预防的观念,使质量管理工作前进了一大步。

   1.应用于产品质量指标的范围估测。下面以一批药囊装量是否符合质量标准进行举例说明。从该批药品中抽取80粒药囊,测量每粒重量,得出样本重量均值xˉ为0.475克,样本标准差s为0.0678克,又知药囊重量服从正态分布。当总体服从正态分布且总体标准差未知时,若n>30,总体均值的置信区间为:

,设定置信度为0.998,则α=0.002,查表得zα2=3.09,故得到在99.8%的置信水平下的药囊重量的置信区间为(0.452,0.498),说明该批药囊的装量符合0.445克~0.509克的内部质量要求。

   2.应用于设备稳定运行的评价。在生产中,经常会遇到评价新设备稳定性和设备维修后能否投入生产的问题,利用统计方法就可以很好地解决这一问题。例如,若检测一台胶囊填充机是否能够投入正常生产使用,就需要对该台设备生产的产品进行均值检验和质量变异的区间估计。

   首先,随机抽出样品30粒,测量重量如下

   (克):0.474、0.469、0.478、0.478、0.466、0.481、0.475、0.476、0.466、0.478、0.477、0.481、0.468、0.472、0.489、0.482、0.470、0.487、0.472、0.460、0.481、0.462、0.493、0.467、0.471、0.484、0.481、0.465、0.470、0.489。

   其次,对总体进行均值检验。假设检验是先假设总体的分布形式或总体的参数的特征,然后利用样本提供的信息判断原假设是否合理,若合理则接受原假设,不合理则拒绝原假设,从而对所研究的总体性质做出推断。而在日常的生产管理中,经常会遇到总体σ未知的情况,这时我们就要把样本标准差s作为σ的近似估计量,可使用t检验法对总体均值进行检验,并得出结论。又知假设检验有双侧检验和单侧检验之分,当希望所考察的数据不允许超出某一区间时,则应用双侧检验。如药囊期望均值为0.477克,①先提出原假设H0:

   μ=0.477克;备择假设H1:μ≠0.477克。②计算统计量:

度ν=n-1=29。③给出显著性水平α=0.05,查表得t0.975(29)=2.045。④统计推断:

  t

  <t0.975(29),所以接受原假设,药囊重量符合标准要求。再次,进行产品质量变异的区间估计。产品质量的稳定性,通常用方差或标准差来度量,在实际生产中我们常以样本方差对总体方差进行估计,区间估计的范围越小,说明产品的质量越稳定。又知正态总体方差σ2的区间估计为

   仍然以那30粒药囊重量作为样本数据:

   ①计算统计量:xˉ=0.475,s=0.00842,s2=0.000071。②给出显著性水平α=0.05,查表得

在95%的置信水平下,总体方差σ2的置信区间为(0.000045,0.000128),进而总体标准差σ的置信区间为(0.00671,0.01131)。④得出结论,当有公差要求时,当4倍的标准差(-2σ,+2σ)接近或大于公差时,则说明产品的质量极不稳定;当4倍的标准差愈小于公差,则产品的质量愈稳定。因为药囊公差要求±0.032g,4倍标准差为±0.023g(以σ上限计算),由此可知药囊质量稳定。

   最后,药品重量均值及标准差置信区间均符合标准要求,该台设备可以投入生产使用。

   三、有利于完善设备维修保养设计方案

   1.应用于制定易损零件的储备方案。随着现代化生产水平的提高,使产量的高低越来越依赖于生产设备运行质量的好坏。我们在实际的生产统计工作中不难发现,设备停机维修时间的长短直接影响着产量的高低,而停机时间中等待的时间是有办法减少或避免的。通过设备维修记录,可分析得到易损件的使用周期,制定合理的采购计划,做到在保证车间正常生产的同时,减少对企业资金的占压,有效降低企业的运行成本。

   2.有利于制定周密的设备管理方案。统计工作能够监督设备运行全过程,总结生产中遇到的经验教训,并能帮助找出解决问题的方案措施,是企业细化设备管理的有效工具。具体从日常管理入手,首先要掌握真实全面的一手资料,通过对原始资料的加工分析,将平时常出现的问题一一罗列,有针对性地制定出设备例检、保养及维修计划,切实做到小故障及时发现解决,大隐患及时排查避免故障扩大化,从而保障生产设备保持良好的运行状态。

   四、为节能降耗工作提供可靠的数据依据

   1.有效监测能源使用,挖掘节能潜力。随着电价、水价、油价的不断提高,能源消耗带来的企业产品成本增加的压力也随之加大。加之可持续发展的战略要求,节能降耗已成为企业管理的重中之重,越来越多的企业更加关注能耗指标。能源统计能够帮助企业了解能源的分类、能源的利用率以及单位产值能耗等指标,通过对企业内部各个能耗点的统计监测,分析情况,查找问题,杜绝浪费。例如,电力消耗的分类统计,将企业用电分为照明用电、办公设备用电、车间动力用电以及空调用电,了解各块用电占比,并根据其特点制定有针对性的节能策略。对于照明用电节能,可通过减少照明设备或更换节能照明产品实现;对于节约车间动力用电,可通过改进工艺或合理的生产安排来实现;对于节约空调用电,可根据季节特点制定生产计划。错峰生产也能为企业节约用电开支。

   2.帮助制定完善的能耗指标体系,提高企业经济效益。企业可对各个能耗节点制定相应的能耗考核指标,通过能耗统计分析,发现能源消耗规律,并与先进能耗标准进行对比,找出不足。同时,可有效地对能耗异常进行报警提醒,把节能降耗做细做精。

   教育期刊网 http://www.jyqkw.com参考文献

   [1]刘激颋.论生产统计在企业经营管理中的作用[J].经济研究导刊,2012,(9).

   [2]周尊英,刘海峰,孙建国.质量管理实用统计技术[M].北京:中国标准出版社,2009.

   [3]刘自力.设备管理采用计划统计方法的重要性分析[J].黑龙江科技信息,2012,(12).

   (责任编辑:夏明芳)

本文由小梁论文发布于管理学论文,转载请注明出处:浅谈统计方法在工业生产管理中的应用

您可能还会对下面的文章感兴趣: