数据新闻:大数据时代新闻的变迁——以网易、

  数据新闻:大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

   董文丽

   【摘要】与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面:新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“ 数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70 篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。

   教育期刊网 http://www.jyqkw.com关键词大数据 数据新闻 数据挖掘

   “数据新闻”是在科技驱动下的新闻界的一种尝试。本文从数据新闻的概念、生产过程以及不同门户网站的数据新闻比较、数据新闻的意义等方面对数据新闻进行探讨。

   一、数据新闻的概念

   数据新闻把传统的新闻敏感性和叙事能力,与海量的数字信息相结合创造了新的可能。较传统的“新闻”概念而言,数据新闻的特性体现在“新闻来源”、“新闻素养”和“新闻内涵”三个方面。

   1、新闻来源

   传统新闻的新闻来源是记者出去寻找线索。当有新闻时,记者到达新闻现场采写新闻。而“数据新闻”则注重于从一组大数据中进行挖掘来获取故事。例如:《华尔街日报》善于记录每日的股票数据,并将数据转化为立体式的报道,这些数据都将为以后的挖掘做准备。

   2、新闻素养

   传统新闻对于记者的要求除了职业伦理道德以外主要包含两个方面:新闻敏感性、叙事能力。而“数据新闻”则更注重获取海量的数字信息能力以及对数据进行处理并将其可视化的能力。

   3、新闻内涵

   传统的新闻是指对新近发生的事实的报道,而对于数据新闻则可以理解为“新近发现的事实的最新报道”。所以,传统新闻是一个基于事实本身的公开性的报道,而数据新闻则是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”。

   二、数据新闻的生产过程

   数据新闻的生产过程包含“新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化”五个方面,现从两个具体例子加以说明。1、央视“据说春运”

   2014 年1 月25 日,央视《晚间新闻》推出“据说春运”特别节目,首次采用百度地图LBS 定位的可视化大数据,播报国内春节人口迁徙情况。

   (1)新闻选题:年年说春运,春运是春节期间一个不得不提的重要话题,具有较高的新闻价值。

   (2)数据收集:我国5 亿多手机网民,而百度LBS 开放平台的定位服务覆盖了数十万款App,每天的位置请求数量超过数十亿,由百度LBS 提供的定位信息数据无疑是最有说服力、最能反映出春运人口迁徙动态。

   (3)处理数据:数据主要运用用户的“搜索数据”以及“百度定位的迁徙数据”。

   (4)可视化:以百度提供的迁徙动态图为例,数亿用户的迁徙轨迹就构成了一张实时变化的动态图。

   (5)故事化:通过可视的动态图,展现出不同的春运故事。例如,北京和成都连续几天成为最热门路线;越来越多的人从“过年回家看父母”转变为“把父母接到大城市过年”。

   央视《晚间新闻》栏目推出的“据说春运”专题报道,以直观的形式向观众展示全国春运迁徙的情况,并挖掘出“逆向迁徙”等新现象。与传统新闻报道相比,这种新闻建立在大量的数据基础上,反映的内容更为全面。

   2、WNYC 与《大西洋月报》:MH370是否降落?

   (1)新闻选题:马来西亚方面扑朔迷离,又有消息称飞机可能仍在飞行中,或有劫机可能,或已经降落在某地。这样出人意料的发展进一步引发了公众的强烈反应。

   (2)数据收集:WNYC 索取了X-Plane的全球跑道数据。

   (3)处理数据:此前报道中,波音777飞行员指出,777 降落需要至少有5000 英尺长的跑道;华尔街日报的信源称,基于已知的最后信号位置,飞机还可以航行2200 海里。据以上信息,测算得出共有634条跑道符合上述条件。

   (4)可视化:在可能降落范围之内。《大西洋月报》随后对于WNYC 的地图进一步细化,用颜色来区分跑道长短,指出777 更可能采用长度在7000 英尺以上的跑道,并提供了机场的具体信息。

   (5)故事化:两家媒体都指出飞机已降落的希望是渺茫的,且鼓励公众参与地图分析方法的指正。

   三、门户网站数据新闻对比

   目前,各大网站都开始增设数据图类栏目,将新闻和数据融合在一起进行新闻解读。现以门户网站为例进行说明。其栏目有:网易“数独”专栏,搜狐“数字之道”栏目,腾讯“数据控”栏目,新浪“图解”栏目。

   1、页面分析

   网易“数独”专栏:从整体布局上来说,“数独”主页面为白色,黑色字“数读”,英文“DATA BLOG”,小灰字“用数据说话”。文章排列方式为“ 标题+图片+简单文字”模式,篇篇整齐排列。在具体文章页面上,页面组成为“黑体标题+发布时间+讨论人数+正文+分享+更多相关文章+发帖区”。

   搜狐“数字之道”栏目:口号为“数化万物,图悉生活,深度挖掘事实,体验资讯可视化的快感”;正文是由“大图片与编者按”共同组成,并在下方链接相关新闻;该栏目更新时间不定,平均3 到4 天一期;主页色调为“白色标题+白色编者按+绛色底”。

   腾讯“数据控”栏目:口号为“用数据解读新闻”,更新时间不定,平均14 天。主页色调为“深蓝底+米白机器字”。

   新浪“图解”栏目:口号为“图解天下,致力于新闻视觉化,以图达意,提供轻松直观的阅读体验”。正文是由“黑标题+大图”组合,即文字与图片相融合,色调为深蓝色底。

   从以上门户网站的数据新闻对比可以发现,网易“数独”采取严谨的“白+黑(白纸黑字)”方式对社会现象进行分析,并在图之外,进行文字性质的深入分析和讲述;搜狐“数字之道”采用“大图片“的形式,将文字和图片合为一体,更像是叙述新闻事件的来龙去脉;新浪“图解天下”栏目采用“大标题+大图”的形式,腾讯“数据控”用一张大图来展现新闻事件。相比较而言,网易“数独”更具备“数据新闻”的含义,更善于运用数据分析新闻。

   2、内容分析——以网易“数读”为例现从“网易数独产品新闻主题使用体验”以及“网易数独产品数据图使用体验”两个方面进行分析,使用体验的优劣主要标准是新闻的讨论数。选取网易2013 年10 月—2014年5月的70篇数据新闻。

   在“网易数独产品新闻主题使用体验”中,首先将新闻从“报道涉及领域、报道对象”以及“所使用的图标样式”进行统计,统计发现,军事领域内容占比9.4%;政治领域内容占比9.4%;经济领域内容占比9.4%;社会生活领域内容占比43.7%;文教卫体领域占比28.1%。即在报道涉及领域方面,网易数独新闻主要集中在社会类新闻;其中,国内新闻与国外新闻年分别占比50%,比较均衡。

   在“网易数独产品数据图使用体验”中,首先将数据图使用分为“表格样式”和“图形主要形状”两方面。据统计,在所研究的70 篇数据新闻中,使用条形图占比25% ,折线图占比10.4% ;扇形图占比25%;刻度图占比6.2%;散点图占比2%;放射图占比4%;地图类占比18%;其他占8%。研究表明,网易数独的数据新闻在呈现方式上,主要选用条形图和扇形图;在形状使用方面,圆形占比60%;方形占比22%,不规则图形占比18%。在形状使用方面主要为“圆形”。总体研究表明,在网易“数独”的数据新闻中,社会类新闻以及圆形类图标更为受到欢迎。

   四、数据新闻的意义

   1、打破时空限制,增加报道广度、深度

   数据新闻使得新闻报道更具有科学性和真实性。一直以来,新闻报道都处于“呈现片段真实还是追求整体真实”的困境中。而数据新闻则达到一种很好的平衡。基于大样本量,采用数据挖掘,对数据进行量化研究,可以使记者更全面、客观地报道一些重大的新闻事件。

   2、立足科学的分析方法,展现新鲜主题

   “数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系,承认数据的混杂性”。中国创业型科技媒体36 氪每周都会发布《一周投融资事件》,在这些投融资事件中,每周的数据看起来是孤立的,但将这些数据综合在一起,则转变为“在线教育”、“在线金融”、“在线旅游”等一个个行业的发展动态和趋势,以及投资人的喜好等,这些简单的数据进行科学分析之后展现出的是一个个生动实在的故事。

   3、呈现形式多样,增强读者互动

   基于数据可视化技术的数据新闻不再是乏味的文字,而是扩展到图表甚至是视频动画等,同时加上交互式的展现,用户会有更多发现的能力。网络时代的数字媒体粉丝,非常乐于展现自己的参与性,当获得一个文本时,他们更愿意从自己的角度和立场解读故事,数据新闻则提供了改变原新闻的固定结局的机会,给读者们更多参与权。

   4、助力记者媒介素养提升,传统媒体魅力回归

   数据新闻采用可视化的叙事方式,一方面增加了新闻报道的形式,增强了报道的艺术性和趣味性;同时为传统报纸媒体的线上业务提供一条道路和方向,助力传统新闻记者与受众媒介素养的提高,将新鲜的血液注入媒体行业。此外,新闻记者也要时刻警惕“数据中心主义”。菲尔·西蒙认为大数据并不可能取代直觉,后者仅仅作为前者的补充存在。由数据驱动的数据新闻报道是有局限的,新闻直觉在新闻报道中还会占有一席之地。

   教育期刊网 http://www.jyqkw.com参考文献

   ①大卫·麦克坎德莱斯著,温思玮等译:《信息之美》[M].电子工业出版社,2012

   ②GRAY·J·BOUNEGRU L,CHAMBERSL,et al. The Data JournalismHandbook New York: O´Reilly Media,Inc,2013

   ③徐琦、宋祺灵,《国内电视媒体大数据新闻实践探析——以央视新闻为例》[J].《新闻界》, 2014(14):47-50

   ④刘杰,《数据新闻可视化叙事初探》[J]《. 科技传播》,2013(16)

   ⑤郑蔚笑、姜青青,《大数据时代,外媒大报如何构建可视化数据新闻团队?——〈卫报〉〈泰晤士报〉〈纽约时报〉实践操作分析》[J].《中国记者》,2013(11):132-133

   ⑥方洁、颜冬,《全球视野下的“数据新闻”:理念与实践》[J].《国际新闻界》,2013(6)

   ⑦徐锐、万宏蕾,《数据新闻: 大数据时代新闻生产的核心竞争力》[J].《编辑之友》,2013(12):71-74

   ⑧郭钦,《数据新闻: 大数据时代新闻报道新模式》[D]. 华中师范大学,2014

   ⑨李希光、张小娅,《大数据时代的新闻学》[J]《. 新闻传播》,2013(1)

   ⑩彭兰,《再论新媒体基因》[J].《新闻与写作》,2014(2):5-8

   ⑾张超,《数据新闻的发展特点——以网易、新浪、搜狐的数据新闻为例》[J].《青年记者》,2014(11):6

   (作者:武汉大学新闻与传播学院硕士)

   责编:姚少宝

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